7 errores frecuentes al implantar IA en la cadena de suministro
Ya hemos hablado en el blog del potencial de la inteligencia artificial en logística, esta reflexión se centra en un aspecto igual de relevante y, a menudo, menos visible: los errores que se cometen cuando las organizaciones intentan implantarla. Porque la realidad es que la mayoría de proyectos de IA no fracasan por la tecnología, sino por expectativas mal planteadas, problemas organizativos o decisiones metodológicas equivocadas. Y en supply chain, donde la complejidad operativa es elevada, estos errores pueden amplificarse rápidamente. A partir de experiencias observadas en proyectos y conversaciones con profesionales del sector, estos son algunos de los fallos más habituales. 1. Empezar por la tecnología en lugar del problema Uno de los errores más recurrentes es iniciar el camino hacia la IA con la pregunta “¿cómo podemos usar IA?” en lugar de “¿qué problema relevante necesitamos resolver?”. Cuando la tecnología se convierte en el punto de partida, el...
